当前位置: 首页 >
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?_江苏省南京市六合区种遭易汉渔业设备有限责任公司
- 为什么linux桌面那么丑?
- 主流的云厂商各自优势在哪里?
- 哪张照片让你觉得刘亦菲美得不可方物?
- 国产手机APP为什么越来越臃肿?
- 以色列伊朗持续多日空对空轰炸,谁会先撑不住?双方的***还能支撑多久?还有哪些「杀手锏」没投入战场?
- flutter为什么不用Go语言,而用Dart?
- 一枚东风41能直接干掉一艘航母吗?
- 如果得知一枚核弹将在10分钟后在你的城市爆炸,除了等死还能干嘛?
- 如何评价「尖叫」这种饮料?
- 如何评价《一人之下》第721(764)话?
联系我们
邮箱:
手机:
电话:
地址:
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
作者: 发布时间:2025-06-20 07:25:14点击:
先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。
新闻资讯
-
2025-06-20edge浏览器本地用户可以导出收藏夹和历史记录等数据吗?
-
2025-06-20字节大量使用新语言,包括go,rust等,为什么阿里一直都抱着j***a不松手?
-
2025-06-20Python+rust会是一个强大的组合吗?
-
2025-06-20如何评价前端组件库shadcn/ui?
-
2025-06-20我国004号航母什么时候下水?
相关产品